服务发现

对于Prometheus而言,服务发现的解决方案是引入一个中间的代理人(服务注册中心),这个代理人掌握着当前所有监控目标的访问信息,Prometheus只需要向这个代理人询问有哪些监控目标即可, 这种模式被称为服务发现。

image-20210516211623597 在不同的场景下,会有不同的东西扮演代理人(服务发现与注册中心)这一角色。比如在AWS公有云平台或者OpenStack的私有云平台中,由于这些平台自身掌握着所有资源的信息,此时这些云平台自身就扮演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有需要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中,Kubernetes掌握并管理着所有的容器以及服务信息,那此时Prometheus只需要与Kubernetes打交道就可以找到所有需要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发现工具进行集成,例如在微服务架构的应用程序中,经常会使用到例如Consul这样的服务发现注册软件,Promethues也可以与其集成从而动态的发现需要监控的应用服务实例。除了与这些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发现注册中心集成以外,Prometheus还支持基于DNS以及文件的方式动态发现监控目标,从而大大的减少了在云原生,微服务以及云模式下监控实施难度。

数据源配置

在 Prometheus 的配置中,一个最重要的概念就是数据源 target,而数据源的配置主要分为静态配置动态发现, 大致为以下几类:

  • static_configs: 静态服务发现
  • file_sd_configs: 文件服务发现
  • consul_sd_configs: Consul 服务发现
  • kubernetes_sd_configs: Kubernetes 服务发现
  • gce_sd_configs: GCE 服务发现
  • ec2_sd_configs: EC2 服务发现
  • openstack_sd_configs: OpenStack 服务发现
  • azure_sd_configs: Azure 服务发现
  • dns_sd_configs: DNS 服务发现

具体使用以及配置模板,请参考服务发现配置模板(https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#

其中最重要的,也是使用最广泛的应该是 static_configs, 其实那些动态类型都可以看成是这些通用业务使用静态服务封装的结果